1. Text Segmentation

    Thu 02 May 2013 By Sungjoo Ha

    Introduction

    모든 기계학습 기법이 그렇듯 CRF도 주어진 데이터에 따라 체감할 수 있는 성능 차이가 크다. 기계학습은 데이터를 바탕으로 어떤 모델을 만들어내는 방법이라고 생각할 수 있는데, 주어진 데이터가 우리가 원하는 모델을 만들어 내는데 필요한 정보를 갖고 있지 않으면 이는 불가능하다.

    Pedro Domingos는 기계학습을 정원을 가꾸는 것에 비유했다. [1]

    • Seeds = Algorithms ...
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  2. Conditional Random Field

    Tue 16 April 2013 By Sungjoo Ha

    Introduction

    Conditional random field는 (CRF) 레이블의 인접성에 대한 정보를 바탕으로 레이블을 추측하는 기계학습 기법이다. CRF를 활용하여 여러 가지 재미있는 것들을 할 수 있는데, 이를 활용하는 방법에 대해 이야기하겠다. [1]

    하지만 그래도 CRF가 어떤 식으로 동작하는 지 대충은 알아야 하니 대략적인 설명을 해보도록 하자. 보통 품사 태깅을 (Part-of-speech tagging) 예로 많이 ...

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